용어

수업 중 자주 쓰는 개념

• Transformer
  self-attention을 중심으로 문장 안 관계를 병렬적으로 계산하도록 만든 구조.
• RLHF
  사람의 선호 피드백을 이용해 모델이 지시와 답변 형식에 더 잘 맞도록 조정하는 학습 흐름.
• RAG
  모델이 답하기 전에 외부 문서를 검색해 근거와 최신성을 보완하는 설계.
• 환각
  모델이 그럴듯하지만 사실과 맞지 않는 답을 생성하는 현상.
• 공개 가중치
  모델 파라미터가 공개되어 내려받아 실행하거나 미세조정할 수 있는 상태. 데이터와 학습 절차까지 모두 공개된다는 뜻은 아니다.
• Reasoning model
  답변 전에 더 긴 추론이나 탐색 시간을 쓰도록 설계된 모델 계열.